01 / 孩子
我来决定
孩子作出选择
理解谁需要帮助，说明规则，决定先做什么，亲自试用，并解释为什么要这样改。
- 目标
- 优先级
- 判断
00 LEARNING BY MAKING · 遂平校区
让孩子用 AI，
解决真实问题。
不把 AI 当作代写工具，而是从身边的小问题出发，带孩子观察、表达、设计、验证，再把想法变成对别人有用的方案。
从真实需要开始
老师搭好台阶
结果要经过验证
从小小想法开始
问题实验室 / 01进行中
班级图书角
怎样让同学更快找到想看的书？
看见找书难→理清需要什么→验证是否更快
问题
→ 方案
→ 价值
→ 方案
→ 价值
我们不以“用了什么工具”判断学习质量。
更关心：孩子提出了什么问题，作出了什么选择，又用什么证据改进了结果。
01 人机协作的边界
AI 可以帮助实现。
思考，要由孩子参与。
课程不把孩子留在“说一句、出一个作品”的最后一步，而是让目标、规则、取舍和验证始终有人负责。
02 / AI
帮我实现
AI 辅助实现
帮助生成原型、整理方案、提供修改建议；输出需要检查，不能把“看起来完成”当成“真的可用”。
- 原型
- 修改
- 协作
03 / 老师
我来搭台阶
老师组织过程
把大问题缩小，通过提问、画图和演示帮助表达，再组织试用、复盘与下一次练习。
- 提问
- 支架
- 反馈
02 一个拟议教学任务
班级图书角，
怎样更快找到想看的书？
真实项目承载思考训练，但作品做出来不自动证明孩子掌握了。我们要一起看见：孩子怎样理解问题，怎样组织规则，又怎样用例子测试。
先把问题说具体
找书难，
到底难在哪一步？
谁在找书？
什么信息最有用？
怎样算真的变快？
不要求孩子一开始就说出完整需求。问题会在追问和试用中变清楚。
01
把大问题拆成可推进的小任务
先解决哪一部分？
整理书目、按主题筛选、提示书架位置，孩子要决定先处理什么，哪些可以暂时不做。
可能留下的证据一张任务拆解图
02
从不同的书里提取共同信息
哪些信息真的有用？
从一本本不同的书中提取书名、主题和位置，并说清楚每个字段解决什么问题。
可能留下的证据一张信息字段卡
03
比较反复出现的找书需求
哪些规则可以复用？
同学总是在找哪些主题？哪些分类会被混淆？从一次次需求里找到可以复用的分类与查询方式。
可能留下的证据一组需求模式记录
04
安排输入、匹配、排序与显示
没有匹配结果时怎么办？
把处理步骤排出来，用“有这本书”“没有这本书”“同主题多本书”等例子测试，判断规则是否真的可用。
可能留下的证据一份测试用例与修改说明
输入需要→设计规则→试用反馈→继续修改
说清楚 · 试一试 · 再改进
作品
＋
学习证据
＋
学习证据
学生形象展示 · 正式案例应来自真实记录
03 从展示成品到展示学习
作品可以打开。
思考也应该看得见。
一个项目的价值，不只在于最后能不能运行，也在于孩子能不能讲清楚：问题从哪里来，为什么这样做，测试后改了什么。
01问题
谁遇到了什么不方便？
02决定
孩子为什么先解决这一部分？
03测试
谁试用了？哪一步没有达到预期？
04解释
孩子现在能说明哪条规则和取舍？
页面中的“图书角”是拟议教学示例，用来展示案例结构，不替代真实学员案例、客户评价或效果承诺。
04 创业思维与领导力
不等长大，
才开始练习主动创造。
不是提前让孩子扮演“老板”，而是从家庭、校园和社区的具体需要出发，提出方案、组织协作，并检验自己的想法有没有对别人产生价值。
发现需要组织协作检验价值
我的想法，能够帮助别人。
我的选择，会影响结果。
我的选择，会影响结果。
把想法交给真实的人听见需要 · 组织协作 · 检验价值
05 看见一条连续的成长线
从好奇伸手，
到能够讲清自己的判断。
把你提供的学生形象按视觉成长梯度重新编排。每一张形象都服务于同一条主线：从观察与尝试，逐步走向表达、协作、研究和创造。
看见问题观察 · 动手
说清想法表达 · 创作
做出判断项目 · 迭代
走向深入研究 · 进阶
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1617形象按本页视觉叙事的成长梯度排列；课程安排仍以孩子实际基础、兴趣和教研评估为准。
06 按基础安排挑战
不同阶段，
同一条成长主线。
年龄帮助安排支持方式，但不决定孩子有没有想法。每个阶段都围绕“发现问题、提出判断、实践验证、继续改进”逐步增加理解深度、问题规模和自主程度。
01
幼儿阶段
先让问题变得看得见、摸得着。
从观察、搭建、比较和尝试开始，解决能够直接感知的小问题，学习表达发现、听取同伴意见。
- 观察与动手
- 规则与顺序
- 老师支持下的小小迭代
02
小学一、二年级
把一件小事，说成可以一起解决的问题。
用口述、画图、演示表达需要，在教师支持下比较和调整结果。
- 说明自己的规则
- 从第一版发现问题
- 练习听反馈与表达选择
03
小学三至六年级
让项目成为学习新知识的理由。
参与更完整的需求拆解、流程设计、原型测试与迭代，逐步连接数据、规则、程序和算法。
- 计算思维与方案比较
- AI 辅助原型与修改
- 协作推进与面向使用者表达
04
初中及高中
在更复杂的实践中，继续作出自己的判断。
结合兴趣与基础，深入产品实践、课题研究、信息学与算法，理解程序、数据和系统如何共同工作。
- 系统思考与算法方法
- C++ 与计算机科学
- 把问题、方案与结果讲给别人听
不同阶段不是简单换一款工具，而是逐步增加理解深度、问题规模和自主程度。
07 课后继续实践
让每次尝试，
有地方留下来。
作品、版本、展示和练习，成为孩子回头看自己怎样成长的材料。具体使用内容由老师按年龄和课程安排。
开放式 AI 生成功能不由低龄孩子独自使用；老师会根据年龄、基础和任务安排适合的工具与支持。
08 一次体验，看见学习怎样发生
带着一个想法来。
看看它怎样变得更清楚。
体验课不把“一个小时做出产品”当作目标，而是让家长看见：孩子怎样理解一个小问题，怎样表达自己的想法，怎样测试结果，以及怎样说明一次修改。
预约体验并咨询课程预约信息会通过加密接口进入 Aixyun CMS，由工作人员联系确认体验内容与时间。
01理解任务孩子提出办法
02形成初版获得一条反馈
03作出修改带着新问题继续
09 家长常问的问题
先把需要了解的事，
讲清楚。
Q1孩子完全零基础，可以参加吗？＋
可以先预约了解。老师会根据年龄、基础与兴趣安排适合的体验任务，不要求所有孩子用相同速度完成相同作品。低龄孩子也可以从口述、实物操作、画图和演示开始。
Q2会不会只是让 AI 代做，自己没有学到？＋
孩子先表达自己的想法，再在老师指导下使用适龄工具，并通过测试、修改和讲解检查理解。我们关注孩子参与了什么、遇到了什么问题、怎样作出调整，不只看最后的成品。
Q3是不是要先学会写代码，才能做项目？＋
不需要把手写代码当作参与创造的入场券。问题定义、信息整理、规则建模、步骤设计、测试和改进，都可以从孩子实际能参与的方式开始；之后再根据兴趣和基础进入 C++、程序执行与算法。
Q4创业思维会不会变成“教孩子赚钱”？＋
这里的创业思维首先是发现需要、提出方案、组织协作并检验价值。价值可以是帮助别人把事情做得更好，不等同于收入承诺，也不把孩子包装成“儿童接单者”。